主要研究方向
.边缘智能

研究领域
.视频流质量增强与推理分析
.面向边缘终端的大模型训练与推理
.高速网络流量测量

代表作
.Spliceosome: On-Camera Video Thinning and Tuning for Timely and Accurate Analytics, IEEE Transactions on Networking (ToN, CCF-A, 第一作者，计算机网络领域TOP1顶刊), 2025.
.TileSR: Accelerate On-Device Super-Resolution with Parallel Offloading in Tile Granularity,  IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM, CCF-A, 第一作者，计算机网络领域顶会), 2024.
.ResMap: Exploiting Sparse Residual Feature Map for Accelerating Cross-Edge Video Analytics, IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM, CCF-A, 共一第一作者，计算机网络领域顶会), 2023.
.ViChaser: Chase Your Viewpoint for Live Video Streaming With Block-Oriented Super-Resolution, IEEE Transactions on Networking (ToN, CCF-A, 第一作者，计算机网络领域TOP1顶刊), 2023.
.Cuttlefish: Neural Configuration Adaptation for Video Analysis in Live Augmented Reality, IEEE Transactions on Parallel and Distributed System  (TPDS, CCF-A, 第一作者，分布式并行计算领域顶刊), 2021.

个人简介

陈宁，男，Beat365唯一官方网站优秀青年学者，IEEE/CCF会员，江苏省计算机学会会员。2024年6月博士毕业于南京大学Beat365唯一官方网站，师从陆桑璐教授和张胜副教授。现为Beat365唯一官方网站讲师、硕士生导师。主要从事边缘智能、大模型端侧推理、计算机视觉、网络流量测量等方面的研究。近五年，在INFOCOM、ICDE、SECON等顶级国际会议和ToN、TMC等国内外著名期刊上发表论文20余篇。其中，以一作发表CCF A类/中科院一区论文5篇，CCF B 类/中科院二区论文2篇，多篇论文入选ESI高被引论文。近年来，作为负责人主持了中国博士后面上项目、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题。在科研获奖方面，获得CCF网络与数据通信专委优博激励计划（全国仅3人）、南京大学优秀博士学位论文、博士生国家奖学金、华为奖学金。担任多个国际知名期刊和会议的审稿人，包括IEEE INFOCOM、IEEE TMC、IEEE ICPADS等。目前组里经费充足，团队氛围良好，欢迎大家联系！更多信息请访问我的个人主页！