主要研究方向
.生物信息学

研究领域
.AI4Science
.生物医药大模型
.药物研发

获奖
.国际膜计算学会2018年度最佳论文奖

代表作
.Zhijun Zhang#, Lijun Quan#,*, Junkai Wang, Liangchen Peng, Qiufeng Chen, Bei Zhang, Lexin Cao, Yelu Jiang, Geng Li, Liangpeng Nie, Tingfang Wu*, Qiang Lyu*. LABind: identifying protein binding ligand-aware sites via learning interactions between ligand and protein. Nature Communications (Nature 子刊), 2025, 16: 7712.
.Jin Zhi#, Tingfang Wu#,*, Taoning Chen, Deng Pan, Xuejiao Wang, Jingxin Xie, Lijun Quan, Qiang Lyu. CAPLA: improved prediction of protein–ligand binding affinity by a deep learning approach based on a cross-attention mechanism, Bioinformatics (CCF B类期刊), 2023, 39(2): btad049.
. Tingfang Wu, Luis Valencia-Cabrera, Mario J. Pérez-Jiménez, Linqiang Pan. Spiking neural P systems with mute rules, Information and Computation (CCF A类期刊), 2024, 299: 105179.
.Tingfang Wu, Linqiang Pan. Spiking neural P systems with communication on request and mute rules, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (CCF A类期刊), 2023, 34(2): 734-745.
.Tingfang Wu, Linqiang Pan, Qiang Yu, Kay Chen Tan. Numerical spiking neural P systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (中科院一区TOP期刊，CCF B类期刊), 2021, 32(6): 2443-2457.

个人简介

吴庭芳，博士，副教授，硕士生导师，曾入选江苏省“双创博士”人才计划和Beat365唯一官方网站“优秀青年学者”，主持国家级项目2项，省部级项目3项。 主要研究方向包括AI4Science，生物医药大模型，智能计算等，近年来以第一作者/通讯作者在Nature Communications、IEEE TNNLS、IEEE TPDS、 IEEE/ACM TCBB、Information and Computation，Information Sciences、IJNS、BIB、Bioinformatics等期刊和会议发表论文40余篇。曾获国际膜计算学会（IMCS）学会2018年度最佳论文奖，入选IEEE 计算智能学会（IEEE CIS）Research Frontier。 在研究生培养方面，注重科研能力与学术素养的全面提升，每届研究生均以第一作者身份在CCF B类及以上或中科院二区以上期刊发表论文。多名硕士毕业生进入百度、美团等互联网公司工作。 硕士研究生招生名额充足，欢迎对AI4Science、生物医药大模型、药物研发等方向感兴趣的同学联系：tfwu@suda.edu.cn 或 whutwutf@163.com。同时也欢迎有一定专业基础的本科生加入课题组，参与科研项目与实践研究。